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Autoresearch是一个简单的带约束的优化循环,核心是一个LLM智能体。智能体通过修改单个文件(train.py)来迭代改进某个评估指标,同时遵循program.md中的指令。我添加了一个scratchpad.md文件,作为智能体的工作记忆,用来记录其思考过程与实验历史。
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